Begin 2022 lanceerden we deze website om op een overzichtelijke manier te tonen hoe je R en R Studio kan gebruiken om allerlei statistische technieken toe te passen.
Het doel is om onderzoekers een leidraad te bieden om zelf data te analyseren. De demonstraties gebeuren altijd aan de hand van een realistische onderzoeksvraag. De data die worden geanalyseerd zijn telkens beschikbaar via een link zodat gebruikers
de analyses kunnen repliceren.
Statlas is voortdurend aan het groeien. Op termijn willen we een demonstratie aanbieden van alle technieken die courant in onderzoek aan de faculteit voorkomen.
If you are a researcher looking for support in English, we recommend you take a look at the website of UCLA. It contains a number of demonstrations of statistical techniques using different software packages, including R.
Voor alle suggesties en meldingen van problemen kan je een e-mail sturen naar Michiel.Beelaerts@UGent.be.
Veel plezier!
Voor wie is deze website bedoeld?
De pagina's met technieken zijn gecreëerd met onderzoekers van de Faculteit Psychologie en Pedagogische Wetenschappen in gedachten. Daaronder verstaan we iedereen aan de faculteit die een masterproef, doctoraat of wetenschappelijk artikel wil
schrijven.
Natuurlijk zijn wij heel tevreden als ook onderzoekers van andere faculteiten en universiteiten Statlas nuttig vinden en gebruiken voor hun onderzoek.
Technieken
Hier vind je het volledige overzicht met alle technieken die we demonstreren. Deze lijst groeit regelmatig aan. Klik op een van de gele balken en vervolgens op een titel om de demonstratiepagina te openen.
In de pagina's met technieken zal je veel kleuren en knoppen zien. Om te verduidelijken waar dat allemaal voor dient hebben we
deze handige handleiding samengesteld.
We veronderstellen een basiskennis R. Wie voor het eerst wil kennismaken met R en R Studio kan in dit afzonderlijke leerpad terecht.
Is er een verschil in populatiegemiddelde tussen twee groepen? Elke meting in een groep is hier rechtstreeks gelinkt aan een meting in de andere groep, bv. dezelfde persoon wordt geobserveerd voor en na een behandeling.
Een binaire uitkomst wordt gemodelleerd in functie van verschillende predictoren. Fit dit model goed met de data? Hoe moet de output geïnterpreteerd worden?
Een binaire uitkomst wordt gemodelleerd in functie van predictoren waarvan sommige met elkaar interageren. Fit dit model goed met de data? Hoe moet de output geïnterpreteerd worden?